? ? ? ?大數據的分布式處理能夠在計算機上實(shí)現跨集群操作，擴展到成千上萬(wàn)種設備上，比如Hadoop就用分布式處理方式完成了多項任務(wù)。移動(dòng)大數據的提供者正在試圖將內存數據庫、動(dòng)態(tài)處理技術(shù)、算法與可視化技術(shù)融為一體，讓企業(yè)能夠運用移動(dòng)大數據，讓它成為一種業(yè)務(wù)驅動(dòng)力。 ?
? ? ? ?移動(dòng)應用團隊更能理解同步分析數據的重要性。為了留住用戶(hù)，開(kāi)發(fā)者要能夠預見(jiàn)誤差，了解誤差對用戶(hù)行為的影響，衡量新產(chǎn)品的效益，識別用戶(hù)的參與趨勢，檢測客戶(hù)端，這樣才能趕在問(wèn)題暴露在消極用戶(hù)面前之前消滅它。下面是移動(dòng)大數據的四個(gè)發(fā)展趨勢: ? ? ? ? ?1. 選擇應用的目的性 ? ? ? ? ?“移動(dòng)”最關(guān)鍵的就是交互活動(dòng)和對其的監控。用戶(hù)選擇應用是出于不同的目的：娛樂(lè )、購物、學(xué)習、分享等；而一旦有任何因素干擾或者減慢他們實(shí)現目的的體驗過(guò) 程，用戶(hù)很容易就會(huì )產(chǎn)生消極情緒。利用應用軟件監控事務(wù)處理，讓企業(yè)能對用戶(hù)體驗進(jìn)行評估和回應，盡量避免用戶(hù)卸載軟件或者給出差評。如今對事務(wù)性數據和 功能性數據的監控都很重要，也不能沒(méi)有一個(gè)適應移動(dòng)發(fā)展時(shí)代的戰略了。 ? ? ? ? ?2、大數據的三大特點(diǎn) ? ? ? ? ?大數據有三個(gè)特點(diǎn)：大量（volume）、多樣（variety）、高速（velocity），我們把它們概括成三個(gè)“V”。數據本身的產(chǎn)生非?？?，而且形式多樣，大小不一，數量還很大。更別提移動(dòng)數據了，數量都是成倍地增長(cháng)。有很多互動(dòng)被忽略了沒(méi)有得到分析，而這些就是被忽視的機會(huì )。移動(dòng)應用越來(lái)越多地影響了人們的生活方式，結果是數據增長(cháng)的速度也在不斷上升。只要想想一個(gè)手機用戶(hù)比如你我每天都被手機牢牢套住的情況就可以理解了。 ? ? ? ? ?3. 移動(dòng)數據的衡量指標 ? ? ? ? ?面對大數據用戶(hù)的一個(gè)挑戰是考慮經(jīng)營(yíng)的影響因素。如果定位不好、收益不好，大數據可能反而會(huì )成為一種牽絆。如何鑒別哪種信息能夠幫助更好地進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策，而哪種信息卻毫無(wú)用處呢？在企業(yè)投身移動(dòng)數據的熱潮之前，必須要弄清楚他們的關(guān)鍵度量指標是什么，不然就會(huì )被困在一堆派不上用場(chǎng)的數據里，進(jìn)退兩難。 ? ? ? ? ?4. 大數據需要長(cháng)期監控 ? ? ? ? ?去了解應用發(fā)展的情況是能否駕馭大數據的決定性的一步。在基本了解以后，企業(yè)和開(kāi)發(fā)者們就可以深入研究關(guān)鍵性因素了。移動(dòng)大數據提供者也讓各種規模的公司有了讓移動(dòng)數據為他們所用的能力，無(wú)論是獨立經(jīng)營(yíng)者還是大企業(yè)都是一樣?，F在，內存數據庫已經(jīng)有了，移動(dòng)大數據提供者們又開(kāi)始為 下一個(gè)目標努力：通過(guò)最大化地提升數據的收集和傳輸效率來(lái)優(yōu)化移動(dòng)方面的東西，同時(shí)關(guān)注新的挑戰，還要擴展通信量并控制可預見(jiàn)的通信量激增。 ?
